Últimos días de inscripción al Programa de Innovación de IRB Brasil RE y MAG Seguros

Publicado em: 10/01/2022
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Insurtech Innovation Program, un programa de innovación abierta de IRB Brasil RE, MAG Seguros y PUC-Rio, lanza su quinta edición en formato digital, lo que permite la participación de estudiantes de pregrado de cualquier parte del país. Los candidatos interesados pueden inscribirse hasta el 17/1 en la dirección http://insurtech.les.inf.puc-rio.br/.

El programa, que tiene una duración de un año y lo coordina el Instituto de Gestión de Riesgos de PUC-Rio, ofrece 24 vacantes. Entre los objetivos, la iniciativa desarrolla a los estudiantes de pregrado y colaboradores de las empresas con conocimientos y herramientas técnicas innovadoras, que generen impacto positivo en el mercado de seguros y reaseguros a partir de soluciones innovadoras.

El proceso selectivo incluye el análisis de los formularios completados y el envío de los materiales, que incluye la realización de videos, la producción de una línea de tiempo sobre la vida personal y académica, y una descripción del candidato. La segunda etapa consiste en entrevistas personales.

La difusión de los resultados está prevista para finales de este mes y pueden participar estudiantes regulares que estén matriculados en carreras de pregrado. El programa comienza la primera quincena de marzo y la finalización prevista es en el primer trimestre de 2023. No hay límite de edad, carrera o ubicación para participar.

Todas las personas seleccionadas recibirán una beca de pasantía y los alumnos deben tener disponibilidad diaria durante la tarde – las actividades del programa se realizarán de lunes a viernes, desde las 14:00 a las 18:00 h, en principio de forma 100 % online.

En el transcurso del programa, se dividirá a los alumnos en equipos multidisciplinarios para proponer soluciones ante desafíos en diversos temas relacionados al mercado de seguros y reaseguros, además de desarrollar conocimientos de innovación y herramientas tecnológicas como inteligencia artificial, machine learning, Internet de las cosas y blockchain.

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